Ekonomi

Türksat’tan yapay zeka takviyeli ziraî üretim takibi

AA muhabirinin Türksat’tan edindiği bilgiye nazaran, Yapay Zeka ile Üretim Alanlarının Uydu İmgeleri ile Tespiti Projesi kapsamında, Göktürk-1, Göktürk-2, Sentinel-2 ve PlanetScope üzere gelişmiş uydulardan alınan imajlar tahlil ediliyor.

Yapılan tahliller sonucunda, örneğin haşhaş ekim alanlarının fenolojik takvim sürecine nazaran takibi yapılıyor. Yapay zeka takviyeli sistem sayesinde, “doğru”, “yanlış”, “mükerrer” ve “şüpheli beyan” üzere ekim bilgileri tahlil ediliyor, su gerilimi ve azot durumu üzere bitki sıhhati pahaları izlenebiliyor.

Sistem, ziraî üretimde şeffaflığı artırırken, verimliliğin yükseltilmesini ve kaynakların daha aktif kullanılmasını sağlıyor. Klasik sistemlerle yapılan ziraî kontrollerin tersine, uydu manzaralarıyla yapılan tahliller sayesinde alanda vakit kaybı en aza indiriliyor ve erken müdahale imkanı elde ediliyor.

45 milyon dekar tarım toprağı tahlil edildi

Proje kapsamında Türkiye genelinde 45 milyon dekarın üzerinde tarım alanı uydu imajlarıyla tahlil edildi. Yapılan tahliller saha çalışmalarıyla doğrulanırken, yüzde 98’in üzerinde muvaffakiyet oranına ulaşıldı.

Bu teknoloji, bilhassa ziraî destekleme programları, verimli su kullanımı, ekim planlaması ve besin güvenliği üzere alanlarda avantaj sağlıyor. Ayrıyeten, eser rekoltesinin iddia edilmesine yardımcı olarak, üreticilerin ve ilgili kurumların gelecek planlamalarını daha sağlıklı yapmasına imkan tanıyor.

Üretim beklentileri belirleniyor

Türksat’ın geliştirdiği yapay zeka takviyeli sistem, Türkiye’nin tarım siyasetlerine değerli katkı sunmasının yanında besin arz güvenliği ve sürdürülebilir tarım amaçlarını de destekliyor.

Yer müşahede uydularıyla yapılan kesintisiz takip sayesinde, üretim beklentileri daha hakikat belirleniyor, alandaki değişimler anında tespit ediliyor ve saha çalışmalarının maliyeti değerli ölçüde azaltılıyor.

Projeyle, Türkiye’nin ziraî üretim kapasitesinin artırılması ve kaynakların daha verimli kullanılması amaçlanıyor.

İlgili Makaleler