Eğitimde yapay zekâ asistanı
Evrin Güvendik – Milli Eğitim Bakanlığı (MEB) Yenilik ve Eğitim Teknolojileri Genel Müdür Yardımcısı Ahmet Şamil Demircan, Meclis Yapay Zekâ Komisyonu’nda bilgi verdi. Demircan, 2025-2030 yıllarını kapsayan Yapay Zekâ Siyaset Belgesi’yle ilgili bakanlığın çalışmalarını anlattı. Demircan, “EBA Öğrenci Asistanı Projesi’yle öğrencilerin soru sorup karşılık alabildiği, 7 gün 24 saat erişebildiği asistan geliştirmesine başladık. 2025-2026 eğitim öğretim yılı başında öğrencilerimizin kullanımına sunmayı hedefliyoruz. Öğretmenler için de yapay zekâ dayanaklı öğretmen asistanı hazırlama çalışmaları da başladı. TÜBİTAK ile çalışacağız ve basamaklı halde öğretmenlerimize sunacağız” dedi.
Yapay zekâ projeleri ortasında Din Öğretimi Genel Müdürlüğü’nün imam hatip okullarında uyguladığı projeleri de sıralayan Demircan, “Bunlardan biri FEYZA; Fırsatları Artıran Eğitimde Yapay Zekâ Projesi. İmam hatip okullarındaki öğretmenleri ve öğrencileri kapsayan bir projemiz. ‘HİSAR’ var. Bu proje de Ulusal Yapay Zekâ Stratejisi kapsamında tamamlandı” diye konuştu.
‘Tembellik yapabilir’
Yapay zeka alanında mükafatlar alan Bilecik Bozüyük Fen Lisesi öğrencisi Oğuz Kaan Olgun da Meclis Komisyonu’nda yaptığı sunumda, “Yapay zeka öğrencilerde tembelliğe yol açabilir. Öğrencilerin bilgiye ulaşma kapasitesi artsa bile bu bilgiyi yorumlama kapasitesi düşebilir. Bu risklerle karşı karşıyayız lakin biz öğrenciler yapay zekayı kullanmalıyız” dedi.
‘Bu yıl LGS ve YKS’de mümkün değil’
MEB Bilgi Süreç Genel Müdürü Özgür Türk, Açık Uçlu Soruların Yapay Zekâ ile Kıymetlendirilmesi Projesi’ni bu yıl içinde tamamlamayı hedeflediklerini bildirdi. Türk, bu projenin LGS ve YKS’de kullanılmasının şu an için mümkün olmadığını, amaçlarının tüm imtihanlarda açık uçlu olarak sunulan soruların yapay zekâ ile kıymetlendirilmesi olduğunu kaydetti.
Antisemitik önyargılar
Dünyada da yapay zekâ gündemden düşmüyor. Anti-Defamation League’in (ADL) araştırmasına nazaran, dört büyük yapay zekâ modeli telaş verici seviyede İsrail aksisi ve antisemitik önyargılar sergiliyor. Yahudi ve İsrail zıddı önyargılara ait yapay zeka modellerini pahalandıran ADL, “Dört modelde Yahudi halkı, İsrail ve antisemitik telaffuzlarla ilgili mevzularda önyargı, yanlış bilgilendirme ve seçici iştirak kalıpları” bulunduğunu açıkladı.
