ChatGPT bir günde ne kadar sorgu işliyor? ChatGPT istatistikleri
Ersin Kılıç / OpenAI, tanınan sohbet robotu ChatGPT’nin dünya genelinde her gün 2.5 milyardan fazla komut aldığını açıkladı. Yapılan açıklamaya nazaran bu etkileşimlerin yaklaşık %13’ü, yani 330 milyonu Amerika’dan geliyor. Şirket, haftalık etkin kullanıcı sayısının 500 milyonu aştığını da belirtti. Bu kullanıcıların büyük kısmı fiyatsız sürümü kullanırken, fiyatlı abone sayısının ise 3 milyona ulaştığı belirtilmiş. Bu sayı yılbaşında açıklanan datalara nazaran %50’lik bir artış manasına geliyor.
Tabi artış gösteren bu etkileyici istatistikler, beraberinde çevresel bir tartışmayı ve güç tüketimini de beraberinde getiriyor. Yapay zeka ve lisan modelleri, bilhassa bilgi merkezlerinde çalıştırıldıklarında, önemli güç tüketimi yaratıyor. Firmalar ileriye dönük güç yatırımlarına devam ediyor olsa da mevcut nizamda bu güç tüketiminin büyük bir çoğunluğu hidroelektrik üretimden, yani sudan geliyor.
YAPAY ZEKA NE KADAR GÜÇ HARCIYOR?
OpenAI CEO’su Sam Altman’a nazaran ChatGPT’deki her bir komut ortalama 0.34 watt-saat güç ve 0.32 mililitre su harcıyor. Bu da yaklaşık bir çay kaşığının 15’te biri demek. Birinci etapta bu size az gelmiş olabilir. Ama günlük tüketim ve sorgu oranı ile göz önüne alındığında çılgın bir tüketimi de beraberinde getiriyor. Üstelik bu harcama yalnızca ChatGPT için geçerli. Şu anda yapay zeka sisteminde birçok model yer alıyor ve hepsinin tüketimi farklılık gösterebiliyor. Yapılan kimi araştırmalar, tüketim konusunda verilen tüm bu sayıların modelden modele büyük ölçüde değişebileceğini gösteriyor.
Rhode Island ve Tunus üniversitelerinden araştırmacılar, fiyatsız kullanıcıların eriştiği GPT-4o modelinin en verimlilerden biri olduğunu, komut başına 1 ila 2 ml su tükettiğini hesapladı. Buna rağmen GPT-4.5 üzere kimi gelişmiş modellerin, tek bir komutta 30 ml’ye kadar su tükettiği belirtiliyor.
Altman’ın ortalamasına nazaran bile günde 2.5 milyar komut, yıllık yaklaşık 77 milyon galon, yani yaklaşık 291.676 ton suya denk geliyor. Fakat bu hesap yalnızca direkt tüketimi kapsıyor. Data merkezlerinin soğutulması için kullanılan ve bir daha tabiata dönmeyen su ölçüsünün 2025 sonuna kadar 352 milyon galona, yani yaklaşık olarak 1.332.248 ton suya ulaşabileceği öngörülüyor. Kıyaslama yapacak olursak bu sayılar yaklaşık 1.2 milyon kişinin yıllık içme suyuna muadil bir sayı.
Öte yandan, yapay zekânın artan kullanımı iş dünyasında da hem umut hem kaygı yaratıyor. Bilhassa eğitimde ve hukuk alanında LLM (Large Language Model) sistemlerinin kullanımı giderek yaygınlaşıyor. 2028 yılına kadar Yapay Zeka verimliliği iki katına çıkacağı savunulsa da, birçok rapor bunun tam zıddını öne sürüyor.
Diğer taraftan madalyonun başka yüzüne baktığımızda ise yapay zekanın iş gücüne net bir tesiri olduğunu görüyoruz. Microsoft’un, 80 milyar dolarlık yapay zekâ yatırımlarını dengelemek için 9 bin çalışanını işten çıkarması bu çelişkinin en somut örneklerinden biri. Nvidia’nın 4 trilyon dolarlık bedele ulaşarak dünyanın en pahalı şirketi haline gelmesi de bu alandaki yatırım çılgınlığını özetliyor.
Yapay zekâ dünyasında süratli büyüme devam etse de, bu büyümenin hem çevresel hem ekonomik sürdürülebilirliği önümüzdeki periyodun en büyük tartışma bahislerinden biri olmaya aday. Sistemin ne istikamete evrileceğini ise bize vakit gösterecek.
